Create dummy variables for all categorical/factor variables in a data.frame
Source:R/utils.R
dummy_vars.RdCreate dummy/indicator variables for all categorical variables in a data.frame. Can be used as a pre-processing step before calling other functions within the package.
Value
a data.frame matching df but where each categorical
variable in df is replaced with indicator variables. All
combinations of the indicator/dummy variable are returned. Naming
convention of the new dummy variables is variable_level. For example, a
factor variable in df named "colour" with levels "red", "green" and
"purple" will be replaced with three columns (the new dummy variables),
named colour_red, colour_green and colour_purple.
Examples
dummy_vars(data.frame("Colour" = factor(sample(c("red",
"azure",
"green",
"white"),
500,
replace = TRUE))))
#> Colour_azure Colour_green Colour_red Colour_white
#> 1 0 0 1 0
#> 2 0 1 0 0
#> 3 0 0 0 1
#> 4 0 1 0 0
#> 5 0 0 1 0
#> 6 1 0 0 0
#> 7 0 1 0 0
#> 8 0 1 0 0
#> 9 0 1 0 0
#> 10 0 0 0 1
#> 11 1 0 0 0
#> 12 0 0 1 0
#> 13 0 0 1 0
#> 14 0 0 1 0
#> 15 0 1 0 0
#> 16 0 0 0 1
#> 17 0 1 0 0
#> 18 0 0 1 0
#> 19 1 0 0 0
#> 20 1 0 0 0
#> 21 0 1 0 0
#> 22 0 1 0 0
#> 23 1 0 0 0
#> 24 0 1 0 0
#> 25 0 0 1 0
#> 26 0 0 1 0
#> 27 0 0 0 1
#> 28 0 0 1 0
#> 29 1 0 0 0
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